利用AI大模型，我们可以根据git commit记录自动生成工作报告。首先，需要安装必要的依赖，包括node-fetch、chalk、ora、yargs等，并在package.json中进行相应配置。然后，创建一个名为generateWeeklyReportByAI.js的脚本文件，并将其存放在项目根目录。通过运行npm run report命令，我们可以生成指定用户、指定天数的工作报告。该脚本会提取git提交记录，解析并按作者归类，然后通过AI接口处理提交记录，生成优化后的工作报告，并保存为Markdown格式的周报文件。最后，我们可以在VSCode中预览生成的报告，并根据需要进行调整。整个过程包括提取Git记录、解析记录、AI润色合并优化以及生成报告等步骤。... 阅读全文 〉

自动化部署过程中，当本地代码更新并涉及新的插件或依赖项时，需要确保服务端也同步进行这些更新。一个解决方案是通过比较git更新前后的`package.json`文件来识别这些变化。 首先，使用Node.js的`child_process`模块执行`git status package.json`命令，检查`package.json`是否有修改。如果文件已修改，说明可能有新的依赖项需要安装。 接着，通过编写一个比较函数来详细分析`package.json`文件的变化。该函数会递归地比较两个JSON对象，并收集所有的不同之处，例如缺失的键或不同的值。这些差异可能指示了需要更新的依赖项。 最后，根据比较结果，在服务端执行`npm install`命令来安装或更新这些依赖项。这样可以确保服务端环境与本地开发环境保持一致，从而顺利地进行后续的部署和服务重启操作。... 阅读全文 〉